Merhaba. Geçtiğimiz haftasonu deepfakes diye bir şey oldu.

Şimdi bu, aslında birkaç ay öncesinden olmuştu. Reddit’in sonsuz sayısız pornografik içerikleri içerisinde üç-dört ay önce dikkate değer bir üretici başgöstermişti: /u/deepfakes. İnternetin ön sayfasının, CelebFakes alt grubunda yolladığı orijinal GIF’ler epey ilgi çekti /u/deepfakes’in. Bedenler ve yüzün mimikleri orijinal porno yıldızınındı; ancak surat detayları birebir alındığı Hollywood yıldızına aitti. Yani gözler Maisie Williams‘dı örneğin; ama pornocu kızın baktığı gibi bakıyorlardı.

Anlatması zor, bir örnekle gösterelim:

Maisie Williams deepfake

/u/deepfakes’e nasıl yaptığını sordular. Ortada öğrenen bir makine vardı. Yapay bir sinir ağı üretilmiş, bu bir Maisie Williams’ın suratını, bir de mevzubahis videodaki suratı analize salınmıştı. Yaklaşık on – on iki saat süren bu analiz esnasında yapay zeka iki suratı nasıl eşleyebileceğini etüt etmiş, sonradan ortaya bir önizleme çıkarmıştı. Williams’ın belirgin özelliklerini pornocunun üzerine yerleştiren makina bazen başarılı olmuş, bazen kötü kötü şeyler çıkartmıştı. /u/deepfakes’de güzel olanları ayırmış, ekstra render’a almış, GIF’e dönüştürüp dünyaya salmıştı.

Burada mühim olan /u/deepfakes’in ürettiği bu “etüt” algoritması. Ve bu algoritmayı /u/deepfakes açık koduyla dünyaya bıraktı. Geçtiğimiz haftasonu olan şey de o. Bir ay önce github’daki kodlardan bu algoritmayı kullanan bir masaüstü yazılımı yaptılar. FakeApp adı. Bu yazılımla iki hafta içinde internet inanılmaz gerçekçi gözüken şöhretli pornolarıyla doldu. İnternet konuyla ilgili pozisyon aldı. Şimdi de buradayız. Bir yandan bunun pornosu üretiliyor. Bir yandan teknoloji geliştiriliyor. Bir yandan da insanlar şöyle şeyler yapıyorlar:

https://youtu.be/5qAidWGgIQQ

Uzmanlığımız değil ama, dilimiz şu kadarını anlatmaya dönecek diye umuyoruz: Bunlardan kendiniz de yapmak isterseniz FakeApp‘in en son sürümünü şuradan indirip işe kurulmanız gerekiyor. Bu bir makine öğrenimi programı olduğu için, programla birlikte önce algoritmanın eğitiminde kullanacağı veriyi ayrıştırıyor; o veriyi algoritmanın zihnine yediriyor, sonra da çıkan sonucu cilalıyorsunuz. Bunun için bir videoyu ayrı ayrı karelerine PNG olarak bölen bir araç kullanmak gibi zaruri adımlar da var. Uğraşmak isteyen için kaynak, verdiğim linkte bol. Benim gibi sadece tüketmek isteyenler için ise şurada DeepFakes teknolojisinin aile bahçesi var.

Ne yapılır bu birinin surat detaylarını ötekinin mimiklerine muhteşem bir isabetle yapıştıran teknoloji ile? İlla porno ya da mizah olarak düşünmeyin. Daha naif kullanımları da var. Mesela Reddit’ten biri almış, hanımını en sevdiği filmin içine koymuş:

Ancak kısa vadede de inkâr etmenin lüzumu yok, bu alandaki sosyolojik ve teknolojik atılımlar pornografik olacak. Örnek: Girişimci bir arkadaşımız bir videoda Harley Quinn kılığına girmiş. Açmış kamerayı, karşısında kısa bir şov yapmış. İndirmiş FakeApp’i. Sonra suratına Margot Robbie’yi koymuş, vermiş internete. Yüzünde nihai maskeyle şova çıkmış yani, biz o kim asla bilemeyeceğiz, çünkü umurumuzda değil bize ne? Bugün Harley Quinn olur, yarın Vladimir Putin; artık “kostümlü erotik film” konusunda da dünya değişti. Dahası, bu teknoloji böylesi bir başarı oranıyla ayağa düştüğü için ortaya çıkan bir “inkar edebilirlik” var ya? Bundan sonra hiç kimsenin seks kasedi için utanmasına gerek yok artık, bunun manası bu. İnternete düşerse “Eski sevgilim deepfakes’imi yapmış” der geçersin, düşünsene?

Bu da böyle bir atılım yani sevgili geekler. Geçen oldu. Yeni. Haberiniz olsun diye anlattık. Eğer uğraşacak kadar çılgın olanınız varsa, bizim YouTube ekibini Marvel ve DC filmlerine deepfake’lerse biz bunları sağda solda yayınlarız. Yoksa deepfakes’in takip edilebileceği yerlerdeyiz, oralara gelirseniz de görüşelim!

Yazar

Geekyapar'ın yazı işleri şövalyesi. Uluslararası İlişkiler okudu, okula girmeden önce yaptığı işi yapıyor. Küçükken "Büyüyünce ne olmak istiyorsun?" diyenlere yazar diyordu. Tüm internette bulmak için: @acyberexile.

Bir Yorum Yazmak İster Misin?

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.